基于知识元的学术论文内容创新性智能化评价研究

[目的/意义] 创新性是对学术论文质量最基本的要求，是学术论文的灵魂，是学术论文评价的核心。知识元是学术论文基本组成单元。基于知识元理论和机器学习相关理论与算法，从学术论文内容层面研究计算机如何智能化地进行创新性评价及其实现过程与方法。[方法/过程] 首先，构建学术论文的研究问题、理论、方法、结论4个知识元本体，接着提出基于知识元的学术论文创新性判断模型。其次，根据学术论文研究特点，构建理论与方法机器分类模型及知识元的抽取规则与抽取方法，建立规则库和知识语料库。最后，基于语义相似度计算方法，根据判断规则和相关权重对学术论文4个维度的创新性进行评分。[结果/结论] 基于知识元抽取的学术论文创新性评分系统的实证结果表明，该智能化评价方法具有一定的可行性，可为学术论文内容创新性智能化评价系统的最终实现提供方法借鉴。     

一种基于图卷积自编码模型的多维度学科知识网络融合方法

[目的/意义] 针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题，提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法，为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程] 利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元，然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络：主题网络、关键词网络和实体网络，并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点，接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示，最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论] 实验部分以人工智能领域为例，构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析，实验结果表明，本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构，为学科知识发现与组织研究提供有益参考。     

武汉大学面向本科生的数据素养通识课程的建设与思考

[目的/意义] 旨在通过分享武汉大学数据素养通识课程的建设过程，为同行开展相关工作提供参考。[方法/过程] 通过案例分析、数据统计和数据挖掘可视化方法对"武大通识3.0"背景下的《数据素养与数据利用》课程的教学目标、教学内容、教学特色以及教学效果进行分析，探索课程体系的合理性。[结果/结论] 授课方式和课内外实践内容的设置能够很好地调动学生学习的积极性，提高学习效果；课程考核结果、学生学习前后的问卷调查及课后反馈表明，课程学习明显提升了学生的数据素养。     

PCSI:一种单篇论文被引频次标准化方法

[目的/意义] 文章的被引频次一直是量化评价一篇论文学术影响力的重要指标。但在不同学科不同年份发表的论文会因该领域研究论文数、引用滞后等因素呈现较大的差异。因此在对比两篇论文时，难以简单依据被引频次的绝对值来评判论文影响力大小。为此，本文设计了一个新的可计算数学模型，使得每篇论文可以有一个标准化的指标，以便对不同学科不同年份发表的论文的学术影响力进行直接比较。[方法/过程] 通过分析2006、2017两年中国科技类学术期刊各学科论文的被引频次分布规律，采用同学科论文被引频次的分布形态最接近对数正态分布的先设条件，提出一种被引频次标准化指数——Paper Citation Standardized Index （简称PCSI，中文"论文引证标准化指数"）。最后以中国科协优秀科技期刊论文评选结果为例，将它们与论文所属学科全部论文进行实证对比研究。[结果/结论] 结果证明，PCSI对不同年份、不同学科论文的被引频次进行了标准化，反映了被引频次的线性差距，是一种较为理想的单篇论文学术影响力比较评价工具。     

美国大学图书馆馆藏资源组织进展

文章对美国大学图书馆在信息资源组织与利用方面的创新与实践进行梳理总结,以期为国内图书馆的资源建设提供借鉴。选取美国顶尖的11所大学图书馆作为考察对象,重点介绍它们在馆藏特色文献数据化、资源多样化收集与元数据整合、数字资源全生命周期管理方面的特色和进展。图书馆在资源服务方面所扮演的角色在不断演变,美国大学图书馆正借助先进的信息生产、存储和传递技术,向着实现信息资源共建、共知和共享的目标迈进。国内图书馆需要关注新兴技术,加强特藏资源开发,促进纸质与数字资源融合,优化数字资源业务流程。     

欧洲九国共产党情报局机关刊物《争取持久和平,争取人民民主!》与中国关系考述(1949-1956)

《争取持久和平,争取人民民主!》是20世纪40年代中后期,欧洲九个社会主义国家的共产党和工人党为了一致行动而建立的情报局机关刊物。该刊物对新中国初期我国经济社会建设及成就进行了大量宣传与报道,对加强我国与世界其他爱好和平、渴求民主的各国人民加强互信、长存友谊贡献很大,也对当前学者研究新中国初期我国经济社会发展的过程、成就和经验等提供了原始史料,学术研究意义也很重大。但是,目前对这份刊物及其发挥过的重大作用了解的人少之又少,时值中国共产党成立100周年之际,对其创刊与发行的历史过程进行回顾、宣传中国社会经济发展的全貌进行展示、推动世界社会主义运动的作用进行肯定,意义都很重大。     

Ancient Mural Classification Method Based on Improved AlexNet Network

ABSTRACT

As an important part of art and culture, ancient murals depict a variety of different artistic images, and these individual images have important research value. For research purposes, it is often important to first determine the type of objects represented in a painting. However, the mural painting environment makes datasets difficult to collect, and long-term exposure leads to underlying features that are not distinct, which makes this task challenging. This study proposes a convolutional neural network model based on the classic AlexNet network model and combines it with feature fusion to automatically classify ancient mural images. Due to the lack of large-scale mural datasets, the model first expands the dataset by applying image enhancement algorithms such as scaling, brightness conversion, noise addition, and flipping; then, it extracts the underlying features (such as fresco edges) shared by the first stage of a dual channel structure. Subsequently, a second-stage deep abstraction is conducted on the features extracted by the first stage using a two-channel network, each of which has a different structure. The obtained characteristics from both channels are merged, and a loss function is constructed to obtain the classification result. This approach improves the model's robustness and feature expression ability. The model achieves an accuracy of 84.24%, a recall rate of 84.15%, and an F1-measure of 84.13% when applied to a constructed mural image dataset. Compared with the AlexNet model and other improved convolutional neural network models, the proposed model improves each evaluation index by approximately 5%, verifying the rationality and effectiveness of the model for automatic mural image classification. The mural classification model proposed in this paper comprehensively considers the influences of network width and depth and can extract rich details from mural images from multiple local channels. An effective classification method could help researchers manage and protect mural images in an orderly fashion and quickly and effectively search for target images in a digital mural library based on a specified image category, aiding mural condition monitoring and restoration efforts as well as archaeological and art historical research.     

非物质文化遗产档案保护研究述评

本文分别从定义、原则、特点、建档的主客体、背景环境、建档路径等方面入手,对我国在非物质文化遗产档案的保护工作中面临的问题进行研究。     

Influence of Process Parameters on Chlorinated Biocide Decontamination by li-CO2 on Artificially Contaminated Model Materials

ABSTRACT

Previously, heavy use of biocides for the treatment of objects made of organic materials in museum collections (e.g. ethnographic, historical collections) was very common. Now suitable decontamination methods/technologies are being sought. A decontamination treatment by li-CO₂ was optimized that considered the specific requirements of museum objects. The treatment was tested on model materials artificially contaminated with biocide solutions containing dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT), pentachlorophenol (PCP), lindane, and permethrin or cypermethrin. High decontamination was achieved for DDT, lindane, PCP, and permethrin on artificially biocide loaded wool and wood model materials. Optimal process parameter settings for li-CO₂ decontamination include a single 30?min cycle for woolen materials and three sequential 30?min cycles each for wood. These methods allow a reduction of at least 90% of all biocides for wool and between 70% and 85% for wood. Decontamination of the latter was more effective for less polar biocides as DDT and permethrin. Despite a significant improvement in decontamination for wood using co-solvents such as acetone, ethanol, and methyl tertiary-butyl ether (MTBE), their use is not recommended due to the increased risk of damage to the objects, in particular if a surface coating is present.     

高校图书馆管理制度内化的理论构建——基于扎根理论的探索性研究

[目的/意义]图书馆管理制度内化是图书馆资源配置和管理创新的基础，论文旨在还原管理制度在图书馆组织内部的内化过程，并对各层级间的转换机制进行解释。[方法/过程]通过对3所案例图书馆的扎根理论研究构建高校图书馆管理制度内化的理论模型，从组织内化、过程机制和馆员内化3个维度综合考察高校图书馆管理制度内化的动因和表现，具体涵盖11个主范畴、41个范畴和164个初始概念。[结果/结论]高校图书馆管理制度内化是在图书馆组织内部构建起组织适应的内化基础后，通过过程机制形成与馆员层面匹配与转化的选择集合，最终由馆员根据理性计算和群体共识对管理制度形成内化并转化为组织内部规范内化的过程。